Product AI-KIT

v-AI Kit — AIと標準プロセスで、開発品質を引き上げる

できること 設計書とソースコードを 100% 自動同期

v-AI Kit は「ドキュメントが先、コードは後」の原則に基づき、コマンド・エージェントスキル・テンプレート・開発ルールを体系化したツールキットです。ターミナルや IDE 上の CLI エージェントと直接統合して動作します。

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メモリーバンク同期中 ドキュメント ⇄ コード 100%
Product Overview

v-AI Kit の全体像を 85 秒で

v-AI Kit は、AI をアシスタントとして活用し、あらかじめ定義されたプロセスに則った開発を支援するツールキットです。コマンド・エージェントスキル・テンプレート・開発ルールを体系化し、ターミナルや IDE 上の CLI エージェントと直接統合して動作します。

AI は定義済みのプロセス・テンプレート・標準に従って実行し、各ステップのアウトプットがプロジェクトメンバーによりレビュー・承認された後に、次のステップへ進みます。

  • ドキュメントが先、コードは後
  • メモリーバンクでコンテキストを保持
  • 設計書とコードの 100% 自動同期
  • 重大な不具合ゼロ(Zero Critical Issue)
シーン
デモ動画:要件のインプットから設計書の自動生成、実装・検証、そして重大な不具合ゼロの完了報告まで。
Business Impact

AIによる革新的なビジネス成果

コストを最適化し、製品の市場投入を2倍のスピードで実現します。

最大 0 %

総工数を削減

要件分析から検証まで、全工程にわたって工数を圧縮します。

最大 0 %

納期を短縮

レビューと手戻りが減り、市場投入までのスピードが2倍になります。

実施工数の詳細比較

従来 AI活用
  • 設計 -30% 従来 100 AI活用 70 SRS・BD・DD を自動生成
  • コーディング -50% 従来 100 AI活用 50 規約に沿ったコードを生成
  • テスト -40% 従来 100 AI活用 60 6つのAIスペシャリストが並列検証

従来の工数を 100 とした場合の比較。案件規模・技術領域により変動します。

Challenge & Solution

実開発における課題と、その答え

AI にコードを書かせるだけでは、品質は上がりません。むしろ仕様との乖離と技術的負債が積み上がります。

課題

AIコーディング利用の現状

  • 「コードが先、ドキュメントは後」の弊害(またはドキュメント不在)
  • AI生成コードの一貫性の欠如(実行のたびに生成内容が異なる)
  • 「動く」だけのコード、品質管理の不在

技術的負債

  • 保守・メンテナンスの困難化
  • 技術的負債の急速な蓄積
  • 要件との乖離、レビューやバグ修正への膨大な工数投入
解決
v-AI Kit・AI-Assisted Development

AIをアシスタントとして、定義されたプロセスに則って開発する

v-AI Kit は「メモリーバンク」により案件全体のコンテキストを保持し、資料とソースコード間の一貫性を徹底的に確保します。各ステップのアウトプットはレビュー・承認を経てから次へ進みます。

メモリーバンク セッションをまたいでプロジェクトのコンテキストを保存し、毎回同じ前提でAIが動く
  • ドキュメントが先、コードは後
  • コマンド・スキル・テンプレート・開発ルールを体系化
  • 各ステップはレビュー・承認を経て次へ
  • 資料とソースコードの一貫性を維持
Inside the Kit

v-AI Kit がプロジェクトに置くもの

コマンド、エージェント、スキル、設計テンプレート、コーディング規約、そしてメモリーバンク。すべてリポジトリの中に入るので、チーム全員が同じ規約とコンテキストで開発できます。

  • ドキュメントが先、コードは後
  • Claude Code と直接統合
  • チーム全員が同じ規約で開発

AI は、あらかじめ定義されたプロセス・テンプレート・標準に従って実行します。各ステップのアウトプットがレビュー・承認された後に、次のステップへ進みます。

  • project
  • .claude/
  • commands/ スラッシュコマンド(/design, /plan …)
  • agents/ 専門エージェント(backend, security …)
  • skills/ ワークフローを支援するスキル
  • docs/
  • design-standards/ 設計書テンプレート(SRS, BD, DD)
  • coding-standards/ フレームワーク別のコーディング規約
  • memory-bank/ セッションをまたいでコンテキストを保存
  • docs/
  • architecture/ /architecture から生成される構成資料
  • design/ /design から生成される設計書
  • .vconf/ config テンプレートから生成される設定
How it works

6つのコマンドで回る開発プロセス

AI が実行し、開発者が意思決定する。各ステップのアウトプットはレビュー・承認を経てから次へ進みます。

1

フェーズ1:分析・設計

何を作るかを、証拠と設計書で固める
/research

調査

AI AI が情報収集および要件調査を実施し、3件以上のエビデンスを提示する。 開発者 開発者はデータソースの妥当性を検証し、調査範囲を確定する。
/innovate

革新

AI AI が3つ以上のアーキテクチャ案を提案し、それぞれのメリット・デメリットを分析する。 開発者 開発者は実現可能性を評価した上で、最適な案を選定・意思決定する。
/design

設計

AI AI が SRS・基本設計(BD)・詳細設計(DD)などの標準設計ドキュメントを自動生成する。 開発者 開発者はこれをレビューし、コーディング前に設計の妥当性を確認・承認する。
/plan

計画

AI AI が承認済みの設計に基づいて詳細な実行計画を策定する。 開発者 開発者はこれをレビューし、ステップごとの実行プロセスを確定する。
2

フェーズ2:コーディング・テスト

承認済みの設計どおりに作り、検証する
/execute

実装

AI AI がプロジェクトの計画およびコーディング規約に基づいてコードを生成する。 開発者 開発者はコードをレビューし、不適切な箇所を修正する。
/validate

検証

AI 6つの AI スペシャリストがセキュリティ、パフォーマンス、およびロジックの観点から同時に検証を実施する。 開発者 開発者は『重大な問題ゼロ(Zero Critical Issue)』の報告を確認し、最終成果物を完成させる。
開発者(意思決定) AI(実行) プロセス(定義済み) 高品質な成果物
System Architecture

v-AI Kit・AIアシスト開発フロー

ビジネス要件をインプットに、システム中枢の4ステップがシームレスに回転します。支えるのはメモリーバンクと CLI エージェントです。

ビジネス要件(BR/SRS)
  • 要件分析
  • ユースケース定義
  • システム制約
システム中枢
  • 1調査・革新 /research, /innovate
  • 2基本設計 /design BD
  • 3詳細設計 /design DD
  • 4実装計画 /plan
v-AI Kit コマンド ナレッジ・コンテキスト (メモリーバンク) 標準規約 (ドキュメント&コード) プロジェクト環境 (VS Code & ターミナル)
v-AI Kit CLI エージェント Claude 4.6 Opus エージェントスキル Security, FE/BE, Reviewers, …
自動的に組み込まれる保証
  • プロセス遵守
  • ドキュメント&コード完全同期
  • 品質保証
高品質な成果物
  • 標準に沿った設計書一式
  • 規約どおりのソースコード
  • 常に同期されたトレーサビリティ
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